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Créditos de imagem: feita por Tung Lam em Pixabay

Gestão orientada por dados: porque sua empresa deveria se importar?

Toda empresa produz, diariamente, dados valiosos que poderiam ser usados a favor do próprio negócio, mas que tendem a ser negligenciados por gestores que os tratam apenas como restos de informação sem valor.

A gestão orientada por dados é um método que busca gerar vantagens competitivas a partir desse patrimônio empresarial ainda tão mal explorado. Também conhecida como Data-Driven Management, é uma abordagem estratégica que enfatiza o uso de dados para orientar e aprimorar decisões empresariais.

Em vez de confiar em intuições ou experiências passadas, as empresas que adotam essa abordagem utilizam dados coletados, analisados e interpretados para tomar decisões informadas e obter insights valiosos que podem influenciar desde operações diárias até decisões estratégicas de longo prazo.

Exploraremos nesse artigo os objetivos da gestão orientada a dados, quais benefícios ela pode trazer a sua empresa, e como você pode começar a implementar.

O que é gestão orientada por dados exatamente?

Derivado do termo em ingês Data-Driven Management (ou DDM), a gestão orientada por dados é uma abordagem que foca no uso de dados concretos para fundamentar tomadas de decisões em organizações.

É uma mentalidade administrativa baseada em evidências, ou seja, todas as decisões são tomadas com base em coleta e análise dos dados relativos a decisão em questão:

  • A empresa acumula dados gerados através de suas atividades (vendas, contas a pagar/receber, emissao de notas, cadastro de produtos, cadastro de clientes e fornecedores etc).
  • Os dados são organizados e analisados de acordo com o que a empresa quer entender melhor.
  • A análise lança luz sobre aspectos mal compreendidos da empresa.
  • As informações geradas pela análise são usadas para guiar decisões que aumentem a eficiência da empresa e sincronizem o negócio com seus objetivos (melhorar processos, aumentar produtividade, ampliar vendas, diminuir custos, customizar produtos/serviços etc).

A análise dos dados de um negócio aumenta o entendimento sobre seus próprios produtos/serviços, processos, clientes, recursos e potencialidades.

Quais os objetivos da gestão orientada a dados?

Essa abordagem transforma os dados do negócio num ativo empresarial de alto valor agregado.

Ela capacita as empresas com informações de melhor qualidade e permite que os gestores compreendam melhor o que seus clientes querem para proporcionar experiências excepcionais.

1. Tomada de Decisões Baseada em Evidências

A principal meta é substituir a tomada de decisões baseada em suposições por decisões fundamentadas em dados concretos. Decisões baseadas em dados são mais precisas e tendem a gerar melhores resultados do que decisões baseadas em suposições e achismos.

2. Melhoria da Eficiência Operacional

Através da análise de dados, as empresas podem identificar áreas de ineficiência e implementar melhorias. Isso pode resultar em processos mais ágeis e custos operacionais reduzidos.

3. Aumento da Competitividade

Empresas que utilizam dados para orientar suas estratégias tendem a ser mais adaptáveis e inovadoras, permitindo-lhes responder rapidamente às mudanças do mercado e superar a concorrência.

4. Melhoria da Experiência do Cliente

Ao analisar dados de clientes, as empresas podem personalizar seus serviços e produtos para atender melhor às necessidades e expectativas dos consumidores, aumentando a satisfação e fidelidade dos clientes.

5. Identificação de Novas Oportunidades

A análise de dos dados pode revelar padrões e tendências que não seriam perceptíveis de outra forma, permitindo às empresas identificar novas oportunidades de mercado.

6. Mitigação de Riscos

A análise de dados ajuda a identificar riscos potenciais antecipadamente, permitindo que as empresas tomem medidas preventivas.

7. Retorno sobre Investimento (ROI)

Investir em tecnologias de análise de dados pode parecer caro inicialmente, mas o aumento da eficiência e a descoberta de novas oportunidades frequentemente resultam em um alto retorno sobre o investimento.

Como Começar com a Gestão Orientada a Dados?

  • Definir Objetivos Claros: determine quais são os objetivos da empresa que podem ser melhorados com o uso de dados. Isso pode incluir aumentar as vendas, melhorar a satisfação do cliente, ou otimizar a eficiência operacional.
  • Coletar Dados Relevantes: identifique as fontes de dados que são relevantes para os objetivos da empresa. Isso pode incluir dados de vendas, dados de clientes, dados de operações, etc.
  • Investir em Tecnologia de Análise de Dados: adquira e implemente ferramentas e tecnologias que possam coletar, armazenar, e analisar os dados de forma eficaz.
  • Formar uma Equipe de Dados: monte uma equipe de especialistas em dados, incluindo analistas de dados, cientistas de dados, e engenheiros de dados, que possam trabalhar juntos para transformar dados brutos em insights acionáveis.
  • Fomentar uma Cultura de Dados: incentive todos os níveis da organização a utilizar dados na tomada de decisões. Isso pode envolver treinamento e workshops para aumentar a alfabetização em dados entre os funcionários.
  • Implementar Processos de Governança de Dados: estabeleça políticas e procedimentos para garantir a qualidade, segurança e privacidade dos dados.

Conclusão

A gestão orientada a dados representa uma mudança fundamental na forma como as empresas tomam decisões e operam. Ao adotar uma abordagem baseada em dados, as organizações podem melhorar a precisão de suas decisões, aumentar a eficiência operacional, obter uma vantagem competitiva e identificar novas oportunidades de mercado.

Começar com a gestão orientada a dados envolve definir objetivos claros, coletar dados relevantes, investir em tecnologia de análise, formar uma equipe de dados, fomentar uma cultura de dados e implementar processos de governança de dados. Com as ferramentas certas, as empresas podem transformar dados brutos em insights valiosos e impulsionar seu sucesso no mercado.